Rozdiel medzi Covariance a koreláciou

2019

Covariance a korelácia sú dva matematické pojmy, ktoré sa bežne používajú v podnikovej štatistike. Obidva tieto dva determinujú vzťah a merajú závislosť medzi dvoma náhodnými premennými. Napriek tomu, niektoré podobnosti medzi týmito dvoma matematickými pojmami, sú navzájom odlišné. Korelácia je, ak zmena v jednej položke môže mať za následok zmenu inej položky.

Korelácia sa považuje za najlepší nástroj na meranie a vyjadrenie kvantitatívneho vzťahu medzi dvoma premennými vo vzorci. Na druhej strane je kovariancia, keď sa dve položky navzájom líšia. Prečítajte si daný článok, aby ste zistili rozdiely medzi kovarianciou a koreláciou.

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	kovariancie	Korelácia
zmysel	Covariance je opatrenie indikujúce rozsah, v akom sa dve náhodné premenné menia v tandeme.	Korelácia je štatistické opatrenie, ktoré poukazuje na to, ako silne súvisia dve premenné.
Čo je to?	Meranie korelácie	Zmenená verzia kovariancie
hodnoty	Ležte medzi -∞ a + ∞	Ležať medzi -1 a +1
Zmena mierky	Ovplyvňuje kovarianciu	Netýka sa korelácie
Jednotkové opatrenie	žiadny	Áno

Definícia Covariance

Covariance je štatistický pojem, definovaný ako systematický vzťah medzi dvojicou náhodných premenných, v ktorých zmena v jednej premennej prechádzala ekvivalentnou zmenou v inej premennej.

Covariance môže mať akúkoľvek hodnotu medzi -∞ až + ∞, pričom záporná hodnota je indikátorom negatívneho vzťahu, zatiaľ čo pozitívna hodnota predstavuje pozitívny vzťah. Ďalej zisťuje lineárny vzťah medzi premennými. Keď je hodnota nula, znamená to, že neexistuje žiadny vzťah. Okrem toho, ak sú všetky pozorovania jednej alebo tej istej premennej rovnaké, bude kovariácia nula.

V prípade Covariance, keď zmeníme jednotku pozorovania na ktorúkoľvek z oboch premenných alebo na obidve premenné, nenastane žiadna zmena v pevnosti vzťahu medzi dvoma premennými, ale hodnota kovariance sa zmení.

Definícia korelácie

Korelácia je opísaná ako meradlo v štatistike, ktoré určuje mieru, do akej sa dve alebo viac náhodných premenných pohybuje v tandeme. Pri štúdii dvoch premenných, ak sa zistilo, že pohyb v jednej premennej je obeťou ekvivalentným pohybom inej premennej, nejakým spôsobom alebo druhým, potom sa premenné označujú ako korelované.

Korelácia je dvoch typov, tj pozitívna korelácia alebo negatívna korelácia. Premenné sa považujú za pozitívne alebo priamo korelované, keď sa obe premenné pohybujú v rovnakom smere. Naopak, ak sa obe premenné pohybujú opačným smerom, korelácia je negatívna alebo inverzná.

Hodnota korelácie leží medzi -1 až +1, pričom hodnoty blízke +1 predstavujú silnú pozitívnu koreláciu a hodnoty blízke -1 sú indikátorom silnej negatívnej korelácie. Existujú štyri korelácie:

Rozptylový diagram
Korelačný koeficient výrobku a momentu
Korelačný koeficient poradia
Koeficient súbežných odchýlok

Kľúčové rozdiely medzi Covariance a koreláciou

Nasledujúce body sú pozoruhodné, pokiaľ ide o rozdiel medzi kovarianciou a koreláciou:

Opatrenie použité na označenie rozsahu, v ktorom sa dve náhodné premenné menia v tandeme, je známe ako kovariantnosť. Toto opatrenie slúži na vyjadrenie toho, aké sú dva náhodné premenné, ktoré sú známe ako korelácia.
Covariance nie je nič iné ako miera korelácie. Naopak korelácia sa vzťahuje na zmenšenú formu kovariance.
Hodnota korelácie prebieha medzi -1 a +1. Naopak, hodnota kovariancie leží medzi -∞ a + ∞.
Covariance je ovplyvnená zmenou mierky, tj ak sa všetka hodnota jednej premennej vynásobí konštantou a všetka hodnota inej premennej sa násobí, podobnou alebo odlišnou konštantou, potom sa kovariantnosť zmení. Oproti tomu korelácia nie je ovplyvnená zmenou rozsahu.
Korelácia je bezrozmerná, tj je jednotkovou mierou vzťahu medzi premennými. Na rozdiel od kovariance, kde je hodnota získaná produkciou jednotiek obidvoch premenných.

podobnosti

Obidva opatrenia len lineárny vzťah medzi dvoma premennými, tj keď korelačný koeficient je nula, covariance je tiež nulová. Ďalej tieto dve opatrenia nie sú ovplyvnené zmenou umiestnenia.

záver

Korelácia je špeciálny prípad kovariancie, ktorý možno získať, keď sú údaje štandardizované. Teraz, pokiaľ ide o voľbu, ktorá je lepšou mierou vzťahu medzi dvomi premennými, korelácia sa uprednostňuje pred kovariáciou, pretože táto zmena nie je ovplyvnená zmenou miesta a rozsahu a môže byť tiež použitá na porovnanie medzi dva páry premenných.