Rozdiel medzi parametrickým a neparametrickým testom

• 2019

Na generalizáciu populácie zo vzorky sa používajú štatistické testy. Štatistický test je formálna technika, ktorá sa opiera o rozdelenie pravdepodobnosti, na dosiahnutie záverov týkajúcich sa primeranosti hypotézy. Tieto hypotetické testy súvisiace s rozdielmi sú klasifikované ako parametrické a neparametrické testy. Parametrický test je ten, ktorý obsahuje informácie o parametri populácie.

Na druhej strane, neparametrický test je ten, v ktorom výskumník nemá žiadnu predstavu o parametroch populácie. Prečítajte si celý článok, aby ste poznali významné rozdiely medzi parametrickým a neparametrickým testom.

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	Parametrický test	Neparametrický test
zmysel	Štatistický test, v ktorom sa robia špecifické predpoklady týkajúce sa parametra populácie, je známy ako parametrický test.	Štatistický test používaný v prípade nemetrických nezávislých premenných sa nazýva neparametrický test.
Základ štatistiky testu	distribúcia	Svojvoľný
Úroveň merania	Interval alebo pomer	Nominálne alebo poradové
Meranie centrálnej tendencie	znamenať	medián
Informácie o obyvateľstve	Úplne známe	nedostupné
Použiteľnosť	premenné	Premenné a atribúty
Skúška korelácie	Pearson	muž ozbrojený kopijou

Definícia parametrického testu

Parametrický test je hypotézny test, ktorý poskytuje zovšeobecnenia pre robenie výrokov o priemere materskej populácie. T-test založený na Studentovej t-štatistickej štatistike, ktorá sa v tomto ohľade často používa.

T štatistika spočíva na základnom predpoklade, že existuje normálne rozdelenie premennej a priemer v známej alebo predpokladanej známej. Pre vzorku sa počíta rozptyl populácie. Predpokladá sa, že sledované premenné v populácii sa merajú v intervalovej mierke.

Definícia neparametrického testu

Neparametrický test je definovaný ako test hypotézy, ktorý nie je založený na základných predpokladoch, tj nevyžaduje, aby sa rozdelenie populácie označovalo špecifickými parametrami.

Test je založený hlavne na rozdieloch v mediánoch. Preto je alternatívne známy ako test bez distribúcie. Skúška predpokladá, že premenné sa merajú na nominálnej alebo poradovej úrovni. Používa sa, keď nezávislé premenné nie sú metrické.

Kľúčové rozdiely medzi parametrickými a neparametrickými testami

Základné rozdiely medzi parametrickým a neparametrickým testom sú diskutované v nasledujúcich bodoch:

1. Štatistický test, v ktorom sa robia špecifické predpoklady týkajúce sa parametra populácie, je známy ako parametrický test. Štatistický test používaný v prípade nemetrických nezávislých premenných sa nazýva neparametrický test.
2. V parametrickom teste je štatistika testu založená na distribúcii. Na druhej strane štatistická skúška je v prípade neparametrického testu ľubovoľná.
3. V parametrickom teste sa predpokladá, že meranie záujmových premenných sa vykonáva na úrovni intervalu alebo pomeru. Na rozdiel od neparametrického testu, v ktorom sa sledovaná premenná meria v nominálnej alebo poradovej mierke.
4. Vo všeobecnosti je miera centrálnej tendencie v parametrickom teste priemerná, zatiaľ čo v prípade neparametrického testu je medián.
5. V parametrickom teste sú k dispozícii úplné informácie o populácii. Naopak v neparametrickom teste neexistujú žiadne informácie o populácii.
6. Použiteľnosť parametrického testu je iba pre premenné, zatiaľ čo neparametrický test platí pre oba premenné a atribúty.
7. Na meranie stupňa pridruženia medzi dvoma kvantitatívnymi premennými sa v parametrickom teste používa Pearsonov koeficient korelácie, zatiaľ čo v neparametrickom teste sa používa korelácia rank spearman.

Hypotéza testuje hierarchiu

Ekvivalentné testy

Parametrický test	Neparametrický test
Nezávislý test vzorky t	Mann-Whitneyov test
Spárované vzorky t testu	Wilcoxon podpísal hodnotiaci test
Jednosmerná analýza odchýlky (ANOVA)	Test Kruskal Wallis
Jednosmerné opakované merania Analýza odchýlky	Friedmanov ANOVA

záver

Na výber medzi parametrickým a neparametrickým testom nie je pre výskumníka, ktorý vykonáva štatistickú analýzu, jednoduché. Pre vykonanie hypotézy, ak sú informácie o populácii úplne známe, pomocou parametrov, potom sa test považuje za parametrický test, zatiaľ čo ak nie sú známe údaje o populácii a je potrebné testovať hypotézu o populácii, potom vykonaný test sa považuje za neparametrický test.