Na druhej strane sa inferenčné štatistiky používajú na generalizáciu populácie na základe vzoriek. Existuje teda veľký rozdiel medzi popisnou a inferenčnou štatistikou, tj čo robíte s vašimi údajmi. Poďme sa pozrieť na tento článok a získať viac podrobností o týchto dvoch témach.
Porovnávacia tabuľka
| Základ pre porovnanie | Deskriptívna štatistika | Inferenčná štatistika |
|---|---|---|
| zmysel | Popisná štatistika je oblasť štatistiky, ktorá sa zaoberá opisom študovanej populácie. | Inferenčná štatistika je typ štatistiky, ktorý sa zameriava na vyvodenie záverov o populácii na základe analýzy vzorky a pozorovania. |
| Čo to robí? | Usporiadajte, analyzujte a prezentujte údaje zmysluplným spôsobom. | Porovnáva, testuje a predpovedá dáta. |
| Forma konečného výsledku | Grafy, grafy a tabuľky | pravdepodobnosť |
| používanie | Opísať situáciu. | Vysvetliť pravdepodobnosť výskytu udalosti. |
| funkcie | Vysvetľuje údaje, ktoré sú už známe, na zhrnutie vzorky. | Pokúša sa dospieť k záveru, že sa dozvie o populácii, ktorá presahuje dostupné údaje. |
Definícia popisnej štatistiky
Popisná štatistika sa vzťahuje na disciplínu, ktorá kvantitatívne opisuje dôležité charakteristiky súboru údajov. Na účely opisu vlastností používa merania strednej tendencie, tj priemer, medián, režim a rozptýlenie, tj rozsah, štandardná odchýlka, odchýlka kvartilu a rozptyl atď.
Dáta sú zhrnuté výskumníkom užitočným spôsobom s pomocou číselných a grafických nástrojov, ako sú grafy, tabuľky a grafy, ktoré reprezentujú údaje presným spôsobom. Okrem toho je text prezentovaný na podporu diagramov, aby vysvetlili, čo predstavujú.
Definícia inferenčnej štatistiky
Inferenčná štatistika sa týka zoraďovania zo vzorky do populácie, tj výsledky analýzy vzorky možno odvodiť z väčšej populácie, z ktorej sa odoberá vzorka. Je to pohodlný spôsob, ako vyvodiť závery o populácii, keď nie je možné hľadať každého člena vesmíru. Vybraná vzorka je reprezentatívna pre celú populáciu. preto by mala obsahovať dôležité vlastnosti obyvateľstva.
Inferenčná štatistika sa používa na určenie pravdepodobnosti vlastností populácie na základe vlastností vzorky použitím teórie pravdepodobnosti. Hlavné inferenčné štatistiky sú založené na štatistických modeloch, ako je Analýza odchýlok, chi-štvorcový test, distribúcia t študentov, regresná analýza atď. Metódy inferenčnej štatistiky:
- Odhad parametrov
- Testovanie hypotéz
Kľúčové rozdiely medzi popisnou a inferenčnou štatistikou
Rozdiel medzi popisnou a inferenčnou štatistikou možno jasne vyvodiť z týchto dôvodov:
- Popisná štatistika je disciplína, ktorá sa zaoberá popisom študovanej populácie. Inferenčná štatistika je typ štatistiky. ktorý sa zameriava na vyvodenie záverov o obyvateľstve na základe analýzy vzorky a pozorovania.
- Popisná štatistika zhromažďuje, organizuje, analyzuje a prezentuje údaje zmysluplným spôsobom. Naopak Inferenciálna štatistika porovnáva údaje, testuje hypotézu a predpovedá budúce výsledky.
- Existuje grafické alebo tabuľkové zobrazenie konečného výsledku v popisných štatistikách, zatiaľ čo konečný výsledok je zobrazený vo forme pravdepodobnosti.
- Popisná štatistika popisuje situáciu, zatiaľ čo inferenčné štatistiky vysvetľujú pravdepodobnosť výskytu udalosti.
- Popisná štatistika vysvetľuje údaje, ktoré sú už známe, aby sme zhrnuli vzorku. Naopak, inferenčné štatistiky sa snažia dospieť k záveru, v ktorom sa dozvedia o populácii; ktorá presahuje dostupné údaje.
záver
Takže máme dostatok diskusií o týchto dvoch témach. Všetko, čo potrebujete vedieť, je, že popisná štatistika je len ilustráciou vašej súčasnej množiny údajov, zatiaľ čo inferenčné štatistiky sa zameriavajú na vytváranie predpokladov o ďalšej populácii, ktorá presahuje rámec študovaného súboru údajov. Zatiaľ čo popisné štatistiky poskytujú súhrn údajov, ktoré výskumník skutočne študoval, zatiaľ čo inferenčné štatistiky robia zovšeobecnenie, čo znamená, že údaje, ktoré sa vám poskytli, nie sú skutočne študované.
