Pri stratifikovanom odbere vzoriek sa postupuje v dvoch krokoch, aby sa obyvateľstvo rozdelilo na podskupiny alebo vrstvy. Na rozdiel od toho v odberoch klastrov spočiatku je rozdelenie študijných objektov na vzájomne vylučujúce a kolektívne vyčerpávajúce podskupiny známe ako zhluk. potom sa vyberie náhodná vzorka klastra založená na jednoduchom náhodnom odbere vzoriek.
V tomto výňatku z článku nájdete všetky rozdiely medzi vzorkami stratifikovaných a klastrov, takže si ich prečítajte.
Porovnávacia tabuľka
Základ pre porovnanie | Stratifikovaný odber vzoriek | Odber vzoriek z klastrov |
---|---|---|
zmysel | Stratifikovaný odber vzoriek je ten, v ktorom je populácia rozdelená na homogénne segmenty a potom vzorka náhodne vybraná zo segmentov. | Odber vzoriek v klastri sa vzťahuje na metódu odberu vzoriek, v ktorej sú členovia populácie vybraní náhodne z prirodzene sa vyskytujúcich skupín nazývaných "klastra". |
vzorka | Náhodne vybratí jednotlivci sú vybraní zo všetkých vrstiev. | Všetci jednotlivci sú odobratí z náhodne vybraných zoskupení. |
Výber prvkov obyvateľstva | jednotlivo | kolektívne |
rovnorodosť | V rámci skupiny | Medzi skupinami |
rôznorodosť | Medzi skupinami | V rámci skupiny |
rozdvojenie | Zavedený výskumníkom | Prirodzene sa vyskytujúce skupiny |
objektívny | Pre zvýšenie presnosti a reprezentácie. | Znížiť náklady a zvýšiť efektivitu. |
Definícia stratifikovaného odberu vzoriek
Štruktúrovaný odber vzoriek je typom výberu pravdepodobnosti, v ktorom je predovšetkým populácia rozdelená na rôzne vzájomne sa vylučujúce, homogénne podskupiny (vrstvy), potom je subjekt vybraný náhodne z každej skupiny (vrstvy), ktoré sa potom spoja do formy jedinú vzorku. Stratová vrstva nie je ničím iným ako homogénnou podmnožinou obyvateľstva a keď sa všetky straty berú dohromady, sú známe ako vrstvy.
Spoločné faktory, v ktorých je obyvateľstvo oddelené, sú vek, pohlavie, príjem, rasa, náboženstvo atď. Dôležité je mať na pamäti, že vrstvy by mali byť kolektívne vyčerpávajúce, aby neboli vynechané žiadne osoby a aby sa neprekrývali, pretože prekrývajúca sa vrstva vedú k zvýšeniu výberových šancí niektorých populačných prvkov. Podtriedy stratifikovaného odberu vzoriek sú:
- Proporcionálny stratifikovaný odber vzoriek
- Neprimerané stratifikované odbery
Definícia odberu klastrov
Vzorkovanie klastrov je definované ako metóda odberu vzoriek, v ktorej je populácia rozdelená na už existujúce zoskupenia (zhluky) a potom vzorka klastra je vybraná náhodne z populácie. Termín zoskupenie sa vzťahuje na prirodzené, ale heterogénne, neporušené zoskupenie členov populácie.
Najbežnejšie premenné používané v klastrovej populácii sú geografická oblasť, budovy, škola atď. Heterogénnosť klastra je dôležitou vlastnosťou ideálneho dizajnu klastrov. Typy odberu klastrov sú uvedené nižšie:
- Jednostupňové odbery klastrov
- Dvojstupňové odbery klastrov
- Viacnásobný odber vzoriek
Kľúčové rozdiely medzi stratifikovaným a klastrovým odberom vzoriek
Rozdiely medzi rozvrstveným a klastrovým odberom vzoriek možno jasne vyvodiť z týchto dôvodov:
- Postup odberu pravdepodobnosti, v ktorom je populácia rozdelená na rôzne homogénne segmenty nazývané "vrstvy" a potom sa vzorka vyberie z každej vrstvy náhodne, sa nazýva stratifikovaný odber vzoriek. Klastrová vzorka je metóda odberu vzoriek, v ktorej sú jednotky populácie náhodne vybrané z už existujúcich skupín nazývaných "klastra".
- Pri stratifikovaných vzorkách sa jednotlivci náhodne vyberajú zo všetkých vrstiev, aby vytvorili vzorku. Na druhej strane odber vzoriek, vzorka sa vytvorí, keď sú všetci jednotlivci odobratí z náhodne vybraných zoskupení.
- Pri odberoch klastrov sú agregáty vybrané populačné prvky, avšak v prípade stratifikovaného odberu vzoriek sa jednotlivé populácie vyberú jednotlivo z každej vrstvy.
- Pri stratifikovanom odbere vzoriek je homogénnosť v skupine, zatiaľ čo v prípade odberu klastrov je homogénnosť medzi skupinami.
- Medzi skupinami sa vyskytuje heterogénnosť v stratifikovaných vzorkách. Naopak, členovia skupiny sú heterogénne pri odberoch klastrov.
- Keď je metóda odberu vzoriek prijatá výskumným pracovníkom stratifikovaná, kategórie sú uložené ním. Na rozdiel od toho sú kategórie už existujúce skupiny v odberoch klastrov.
- Stratifikovaný výber vzoriek je zameraný na zvýšenie presnosti a reprezentácie. Na rozdiel od výberu klastrov, ktorého cieľom je zlepšiť efektívnosť nákladov a efektívnosť prevádzky.
záver
Na záver diskusie môžeme povedať, že výhodnou situáciou pre stratifikovaný odber vzoriek je to, keď zhodnosť v rámci jednej vrstvy a vrstiev znamená navzájom sa meniť. Na druhej strane, štandardná situácia pre odber vzoriek je to, keď sa rozmanitosť v rámci klastrov a zoskupenia by sa nemala líšiť od seba.
Ďalej sa pri stratifikovanom odbere môžu znížiť odberové chyby, ak sa rozdiely medzi skupinami medzi vrstvami zvyšujú, zatiaľ čo rozdiely medzi skupinami medzi klastrami by sa mali minimalizovať, aby sa znížili chyby odberu vzoriek zhlukov.