Obyvateľstvo predstavuje celé osoby, jednotky, objekty a čokoľvek, čo je schopné byť koncipované, majú určité vlastnosti. Naopak, vzorka je konečná podmnožina populácie, ktorá je zvolená systematickým procesom, aby sa zistila charakteristika rodičovského súboru. Nižšie uvedený článok popisuje rozdiely medzi populáciou a vzorkou.
Porovnávacia tabuľka
Základ pre porovnanie | Populácia | vzorka |
---|---|---|
zmysel | Obyvateľstvo sa odvoláva na zbierku všetkých prvkov, ktoré majú spoločné charakteristiky, ktoré zahŕňajú vesmír. | Vzorka znamená podskupinu členov populácie vybraných na účasť na štúdii. |
obsahuje | Každá jednotka skupiny. | Len niekoľko jednotiek obyvateľstva. |
charakteristický | parameter | štatistický |
Zber dát | Úplné vyčíslenie alebo sčítanie | Vzorový prieskum alebo odber vzoriek |
Zamerať sa na | Identifikácia vlastností. | Vytváranie záverov o populácii. |
Definícia obyvateľstva
Jednoducho povedané, populácia znamená súhrn všetkých študovaných prvkov, ktoré majú jednu alebo viac spoločných charakteristík, napríklad všetci ľudia žijúci v Indii tvoria populáciu. Populácia nie je obmedzená len na ľudí, ale môže zahŕňať aj zvieratá, udalosti, objekty, budovy atď. Môže to byť akejkoľvek veľkosti a počet prvkov alebo členov v populácii je známy ako veľkosť populácie, tj ak existuje sú v Indii sto miliónov ľudí, potom je veľkosť populácie (N) 100 miliónov. Rôzne typy populácie sú diskutované ako:
- Konečná populácia : Keď je počet prvkov obyvateľstva pevne stanovený a umožňuje sa tak vyčísliť celkovo, obyvateľstvo sa považuje za konečné.
- Nekonečná populácia : Keď je počet jednotiek v populácii nespočítateľný a tak nie je možné pozorovať všetky položky vesmíru, potom je populácia považovaná za nekonečnú.
- Existujúce obyvateľstvo : Populácia, ktorá sa skladá z objektov, ktoré existujú v skutočnosti, sa nazýva existujúca populácia.
- Hypotetická populácia : Hypotetická alebo imaginárna populácia je populácia, ktorá existuje hypoteticky.
Príklady
- Populácia všetkých pracovníkov pracujúcich v továrni na výrobu cukru.
- Populácia motocyklov vyrábaných konkrétnou spoločnosťou.
- Populácia komárov v meste.
- Populácia daňovníkov v Indii.
Definícia vzorky
Pod pojmom vzorka sa rozumie časť populácie vybranej náhodne na účasť na štúdii. Takto vybratá vzorka by mala byť taká, aby reprezentovala populáciu vo všetkých jej charakteristikách a mala by byť bez predpojatosti, aby sa vytvoril miniatúrny prierez, pretože pozorovanie vzorky sa používa na generalizáciu populácie.
Inými slovami, respondenti vybraní z populácie tvoria "vzorku" a proces výberu respondentov je známy ako "odber vzoriek". Jednotky, ktoré sú predmetom štúdie, sa nazývajú vzorkovacie jednotky a počet jednotiek vo vzorke sa nazýva veľkosť vzorky.
Pri vykonávaní štatistického testovania sa vzorky používajú hlavne vtedy, keď je veľkosť vzorky príliš veľká, aby zahŕňala všetkých členov študovanej populácie.
Kľúčové rozdiely medzi populáciou a vzorkou
Rozdiel medzi populáciou a vzorky možno jasne vyvodiť z týchto dôvodov:
- Zbierka všetkých prvkov, ktoré majú spoločné charakteristiky, ktoré tvoria vesmír, je známa ako populácia. Podskupina členov populácie vybraných na účasť na štúdii sa nazýva vzorka.
- Populácia pozostáva z každého prvku celej skupiny. Na druhej strane je do vzorky zahrnutá len niekoľko častí obyvateľstva.
- Vlastnosť populácie založená na všetkých jednotkách sa nazýva parameter, zatiaľ čo meranie pozorovania vzorky sa nazýva štatistika.
- Keď sa zhromažďujú informácie zo všetkých jednotiek populácie, proces je známy ako sčítanie alebo úplné vyčíslenie. Naopak, výberové zisťovanie sa vykonáva na zhromaždenie informácií zo vzorky pomocou metódy odberu vzoriek.
- Pri populácii sa zameriava na identifikáciu charakteristík prvkov, zatiaľ čo v prípade vzorky; sa zameriava na generalizáciu charakteristík populácie, z ktorej vzorka pochádza.
záver
Napriek vyššie uvedeným rozdielom je tiež pravda, že vzorka a populácia sú vzájomne prepojené, tj vzorka sa odoberá z obyvateľstva, takže nemôže existovať vzorka populácie. Primárnym cieľom vzorky je okrem toho vypracovanie štatistických záverov o populácii a to by bolo čo najpresnejšie. Čím väčšia je veľkosť vzorky, tým vyššia je úroveň presnosti zovšeobecnenia.