Rozdiel medzi ANOVA a ANCOVA

2019

ANOVA je efektívna technika na vykonávanie výskumov v rôznych disciplínach, ako je podnikanie, ekonómia, psychológia, biológia a vzdelávanie, ak existuje jedna alebo viac vzoriek. Často sa interpretuje s ANCOVA nesprávne, pretože obidva sa používajú na kontrolu odchýlky stredných hodnôt závislej premennej spojenej ako výsledok kontrolovaných nezávislých premenných po zvážení dôsledkov nekontrolovanej nezávislej premennej.

ANOVA sa používa na porovnanie a kontrast medzi prostriedkami dvoch alebo viacerých populácií. ANCOVA sa používa na porovnanie jednej premennej v dvoch alebo viacerých populáciách pri zohľadnení iných premenných. Pozrite sa na článok, ktorý pozná rozdiely medzi ANOVA a ANCOVA.

Porovnávacia tabuľka

Základ pre porovnanie	ANOVA	ANCOVA
zmysel	ANOVA je proces skúmania rozdielu medzi prostriedkami viacerých skupín údajov pre homogenitu.	ANCOVA je technika, ktorá pred uskutočnením výskumu odstráni vplyv jednej alebo viacerých nežiaducich premenných na mierku od závislej premennej.
použitie	Používajú sa ako lineárne, tak aj nelineárne modely.	Používa sa iba lineárny model.
obsahuje	Kategorická premenná.	Kategorická a intervalová premenná.
kovariantou	ignorované	považovaná
BG variácie	Atribúty medzi variabilitou skupiny (BG) a liečbou.	Rozdeľuje medzi zmenami v skupine (BG), na liečbu a kovariát.
Variácia WG	Atribúty v rámci skupiny (WG) variácie, individuálne rozdiely.	Rozdeľuje sa v rámci variácie skupiny (WG) na jednotlivé rozdiely a rozdiely.

Definícia ANOVA

ANOVA sa rozširuje na analýzu rozptylu, je opísaná ako štatistická technika používaná na určenie rozdielu v prostriedkoch dvoch alebo viacerých populácií, a to skúmaním množstva odchýlok vo vzorkách zodpovedajúcich rozdielu medzi jednotlivými vzorkami. Rozlišuje celkové množstvo variácií v súbore údajov na dve časti, tj množstvo pripísané náhode a množstvo pripísané špecifickým príčinám.

Je to metóda analýzy faktorov, ktoré sú hypotézy alebo ovplyvňujú závislé premenné. Môže sa použiť aj na štúdium variácií medzi rôznymi kategóriami v rámci faktorov, ktoré pozostávajú z mnohých možných hodnôt. Ide o dva typy:

Jeden spôsob ANOVA : Ak sa použije jeden faktor na skúmanie rozdielu medzi rôznymi kategóriami, ktorý má mnoho možných hodnôt.
Dvojcestný ANOVA : Ak sú súčasne skúmané dva faktory na meranie interakcie dvoch faktorov ovplyvňujúcich hodnoty premennej.

Definícia ANCOVA

ANCOVA znamená analýzu Covariance, je rozšírená forma ANOVA, ktorá eliminuje účinok jednej alebo viacerých intervalových mierok vonkajšej premennej, od závislej premennej pred uskutočnením výskumu. Je to stredový bod medzi analýzou ANOVA a regresnou analýzou, pričom jedna premenná v dvoch alebo viacerých populáciách sa dá porovnať s ohľadom na variabilitu iných premenných.

Keď v množine nezávislých premenných pozostávajú tak z faktora (kategorická nezávislá premenná), tak aj od kovariátu (metrická nezávislá premenná), použitá technika je známa ako ANCOVA. Rozdiel v závislých premenných kvôli kovariátu sa odoberá úpravou strednej hodnoty závislej premennej v každom liečebnom stave.

Táto technika je vhodná, ak je premenná nezávislá od metrického vzťahu lineárne spojená s závislou premennou a nie s inými faktormi. Vychádza z určitých predpokladov, ktoré sú:

Existuje určitý vzťah medzi závislou a nekontrolovanou premennou.
Vzťah je lineárny a je identický z jednej skupiny do druhej.
Rôzne liečebné skupiny sa náhodne odoberajú z populácie.
Skupiny sú variabilné homogénne.

Kľúčové rozdiely medzi ANOVA a ANCOVA

Nasledujúce body sú podstatné, pokiaľ ide o rozdiel medzi spoločnosťami AOVA a ANCOVA:

Technika identifikácie rozptylu medzi prostriedkami viacerých skupín na homogenitu je známa ako analýza odchýlok alebo ANOVA. Štatistický proces, ktorý sa používa na odčítanie vplyvu jednej alebo viacerých nežiaducich premenných na mierku od závislej veličiny pred uskutočnením výskumu, je známy ako ANCOVA.
Zatiaľ čo ANOVA používa lineárny aj nelineárny model. ANCOVA naopak používa len lineárny model.
ANOVA zahŕňa len kategorickú nezávislú premennú, tj faktor. Na rozdiel od toho ANCOVA zahŕňa kategorickú a metrickú nezávislú premennú.
Kovariát sa v ANOVA neberie do úvahy, avšak v ANCOVE.
ANOVA charakterizuje medzi skupinovými odchýlkami výlučne liečbu. Na rozdiel od toho ANCOVA rozdeľuje medzi skupinové varianty na liečbu a kovatáruje.
ANOVA vykazuje v rámci skupinových rozdielov najmä individuálne rozdiely. Na rozdiel od ANCOVA, rozkladá sa v rámci skupinovej rozdielnosti v jednotlivých rozdieloch a kovariátoch.

záver

Preto s vyššie uvedenou diskusiou môžete byť jasné o rozdieloch medzi týmito dvoma štatistickými technikami. ANOVA sa používa na testovanie prostriedkov dvoch skupín. ANCOVA je na druhej strane pokročilou formou analýzy rozptylu; ktorý kombinuje analýzu ANOVA aj regresnú analýzu.